WorkBuddy 蓝皮书

外观

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L2 / TASK 16

把官方资料整理成有来源的能力简报

先使用随包的三条官方帮助页教学摘要整理能力简报，保留来源、资料时点与限制；联网时再额外核验原始页。

当前使用临时记录，关闭页面后进度可能丢失。

STEP 1 / 7

这次要解决什么问题

本步说明

来源清单只有链接或帮助页时，容易被误写成今天新发布的新闻；发布日期与资料整理日期也常被混淆。

操作位置本页 · 任务说明

先了解这次任务

  1. 本次目标：先使用随包的三条官方帮助页教学摘要整理能力简报，保留来源、资料时点与限制；联网时再额外核验原始页。
  2. 完成后得到：output/brief/ai-brief.md 与 output/brief/review.md；至少覆盖可用的三条资料，不冒充当日新闻。

完成后应该看到

知道本次练习的输入和交付物，再进入材料准备。

没有得到这个结果？

如果你正在处理其他问题，先返回场景列表，选择与自己手头任务对应的教程。

原文、原图与案例（参考阅读）

这里保留原书中的图文、案例结果和模板，不代表当前练习已完成。实际操作以本页教学步骤为准；示例输出、目录结构和配置片段按原文阅读，不作为 Prompt 发送。

从一句想法到可运行任务

创建自动化前，先把口头需求改写成一份小型任务说明。一个可靠的 Prompt 至少要回答：何时执行、读取什么、怎样处理、输出到哪里、怎样算完成、失败后怎么办、哪些动作禁止执行。

text
任务名称：每日 AI 行业简报
触发时间：每天 08:00，时区 Asia/Shanghai
工作目录：automation/ai-daily

输入：
- 检索过去 24 小时的 AI 产品、模型和行业新闻
- 仅使用可以访问并保留链接的公开来源

处理规则：
1. 合并重复事件，按产品、技术、商业三类整理
2. 每条包含标题、100 字摘要、来源、发布时间和链接
3. 无法确认发布时间或来源的内容放入“待核验”，不要编造

输出：
- 保存为 YYYY-MM-DD-ai-daily.md
- 正文最多 10 条，最后附来源清单
创建一项自动化任务

在 WorkBuddy 打开“自动化”页面，可以查看已安排任务和历史执行记录。点击“添加”后，需要配置任务名称、工作空间、提示词、模型与技能、定时规则，以及是否把完成结果推送到 WorkBuddy 小程序。

配置项 作用 填写建议
名称 区分不同自动化任务 写清对象和频率，如“每日 AI 简报”
工作空间 限定执行目录和文件保存位置 为每项自动化使用独立目录，避免互相覆盖
提示词 描述目标、步骤、输出和边界 使用上面的任务模板，不只写一句口号
模型和技能 决定可用的理解与执行能力 只选择任务真正需要的 Skill 和连接器
定时规则 设置频率和生效日期 先低频试运行，再逐步提高频率
推送到小程序 完成后在手机查看结果 开启前确认哪些结果会通过安全链路同步到云端

点击“自动化”，

创建一项自动化任务 · 原文图1

“添加自动化”，就可以自定义你的任务

创建一项自动化任务 · 原文图2

比如，每日AI资讯新闻推送，定时8点发送

创建一项自动化任务 · 原文图3

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知

资讯整合最怕两件事：一是信息太多，真正重要的内容被淹没；二是通知太吵，最后所有人都把它当背景噪音。

WorkBuddy 把多个信息源变成可筛选、可解释、可追踪的通知系统。比如，GitHub 热点项目每日通知、AIHOT 行业日报、论文与技术趋势追踪、公众号和博客监控、新闻与热榜舆情、事实核查与来源补证。

让用户每天少错过真正值得看的东西。

资讯通知的共同工作流

无论是 GitHub 项目、AI 新闻、论文、政策还是热榜，稳定的资讯通知都可以拆成同一条链路：先收集，再去重，再筛选，再摘要，最后按人群和场景推送。

flowchart LR
    A[订阅源与检索任务] --> B[抓取与去重]
    B --> C[分类与重要性评分]
    C --> D[摘要、翻译和影响判断]
    D --> E[来源补证与事实核查]
    E --> F[生成通知卡片]
    F --> G[推送到飞书、微信、邮件或文档]
    G --> H[归档与复盘关键词]
环节 要解决什么 常见输出
收集 从新闻、热榜、GitHub、arXiv、RSS、公众号、搜索引擎拉取候选内容。 候选列表、原始链接、发布时间、来源。
去重 同一事件可能被多个来源重复报道。 合并同源事件，保留首发和权威来源。
筛选 不是所有新内容都值得推送。 重要性评分、相关性评分、风险等级。
摘要 把长文章、论文、项目 README 转成可读摘要。 三句话摘要、影响判断、适用人群。
核查 避免把传闻、营销稿、错误信息当事实。 证据表、可信度、待确认项。
通知 用固定格式推送给对应人群。 飞书卡片、微信群消息、日报文档、邮件摘要。
可用的资讯类 Skill

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图1

大致可以分成六类：新闻、AI 行业、开发者趋势、科研论文、内容监控、事实核查与搜索补证。

Skill / 工具 适合通知什么 本章怎么用
腾讯新闻 国内外热点、早晚报、实时资讯、领域新闻。 适合做管理层早报、行业新闻通知、突发事件提醒。
AIHOT AI 模型、产品、行业、论文动态。 适合做 AI 行业日报和团队技术雷达。
GitHub 热门项目 今日、本周、本月热门项目，支持语言过滤。 适合给研发团队做每日开源项目推荐。
GitHub AI 趋势追踪 GitHub AI 热门项目趋势报告。 适合做 AI 工程团队每周趋势简报。
ArXiv 论文追踪 最新研究论文搜索与总结。 适合研究、算法和产品策略团队跟踪论文动向。
新闻摘要 从 RSS 源获取新闻并生成摘要和语音播报。 适合固定源日报、行业资讯语音简报。
博客监控 监控博客和 RSS 订阅源更新。 适合关注竞品博客、官方 changelog、技术团队博客。
wechat-article-search 搜索公众号文章标题、摘要、发布时间、来源账号和链接。 适合监控行业 KOL、竞品公众号和爆款选题。
Twitter 分析 Twitter 研究与内容情报分析。 适合跟踪海外 AI、开源、投资和产品讨论。
多引擎搜索 / Tavily / Exa / Perplexity / 元宝搜索标准版 多源搜索、深度研究、引用来源补证。 适合给重要新闻、论文、项目做二次验证。
jiaozhen-factcheck / 鹅厂辟谣助手 事实查证、谣言识别、腾讯相关辟谣辅助。 适合在通知前给争议信息加可信度判断。
GitHub 热点项目每日通知

比如：每天 9 点抓取 GitHub Trending 和 AI 热门项目。按语言、主题、star 增长、最近提交、license 过滤。只推送 Top 5-10 个，并给出“是否值得试用”的判断。

text
 定时每天早上7点返回gthub热门项目，并输出项目大概简介

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图2

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图3

AIHOT 生成 AI 行业日报

AI 行业信息更新快，AIHOT 可以作为一个现成的信息源。它面向 AI 动态提供精选内容，覆盖模型、产品、行业和论文等方向，并支持 Agent 使用。

比如：每天固定时间从 AIHOT 拉取 AI 动态。按模型、产品、行业、论文、开源项目、商业化分组。对每条内容做“影响范围、可信度、与本团队相关性”评分。只推送 5-8 条重点，其余进入文档归档。对高影响内容追加二次检索，补充原始链接或官方来源。

安装aihot skill，

Plain
帮我安装这个 skill：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图4

text
请看一下最近 OpenAI 发布了什么新东西

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图5

Plain
总结今日热点新闻，值关注AI大模型方向

第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知 · 原文图6

日报模块 写什么 通知对象
今日三件大事 最值得打扰所有人的变化。 全员或管理层。
模型与产品 新模型、新功能、新 API、新价格。 产品、研发、运营。
开源项目 可试用工具、框架、Agent 项目。 研发团队。
论文研究 可能影响技术路线的新方法。 算法、技术负责人。
机会与风险 竞品动作、替代方案、合规变化。 业务负责人。
场景描述

AI 资讯更新很快，同一事件经常出现在多个媒体和信息源中。逐个网站浏览不仅耗时，也容易错过模型发布、产品更新、开源项目和行业变化。

这个案例适合需要持续关注 AI 行业的产品、研发、运营、投资和内容团队。我们希望把“到处找新闻”变成一次可以重复执行的 WorkBuddy 任务。

想要完成的任务

完成后，WorkBuddy 应当能够：

  1. 查询指定时间范围内的 AI 行业动态。
  2. 按公司、模型、产品或主题筛选内容。
  3. 为每条信息保留标题、摘要、发布时间和来源链接。
  4. 把大量候选信息整理成更容易阅读的热点报告。
  5. 根据任务要求重点关注大模型、产品、开源项目或论文等方向。
AIHot Skill 能做什么

AIHot 是面向 AI 动态的信息类 Skill，适合查询和整理模型、产品、行业、论文与开源项目等方向的近期内容。它可以作为 WorkBuddy 的现成信息源，根据你的任务描述返回相关资讯和原始链接。

用法 任务示例 适合谁
公司动态追踪 最近 7 天 OpenAI 发布了什么 产品、研发、投资
每日热点整理 总结今日 AI 大模型热点 AI 团队、内容团队
专题检索 查找最近一周多模态模型相关动态 研究、产品规划
来源补充 给每条结论保留原始报道链接 需要进一步核查的读者

AIHot 负责提供和检索候选资讯；哪些内容值得重点关注、怎样分类和以什么格式输出，由你写给 WorkBuddy 的任务描述决定。

安装前准备
  • 已经可以正常使用 WorkBuddy。
  • WorkBuddy 可以访问外部网页。
  • AIHot Skill 地址：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/

AIHot 来自外部地址。安装前应查看来源域名和 Skill 内容，并让 WorkBuddy 先执行安全检查。不要安装来源不明、要求异常权限或包含可疑脚本的 Skill。

在 WorkBuddy 中安装 AIHot Skill

打开一个新的 WorkBuddy 任务，直接输入：

text
帮我安装这个 skill：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/

WorkBuddy 会先获取 Skill 内容，并调用 Skill 安全检查流程。确认来源、权限和将要执行的内容没有异常后，再继续安装。

WorkBuddy 获取 AIHot Skill 并执行安全检查

安装完成后，可以继续问：

text
请告诉我 AIHot Skill 已经安装到哪里、它能完成哪些任务，以及调用时是否需要额外账号或权限。

这一步可以帮助你确认 Skill 是否真的可用，而不是只看到安装任务结束。

任务一：查询最近 OpenAI 动态

最简单的任务描述是：

text
请看一下最近 OpenAI 发布了什么新东西。

为了让结果更稳定、方便核查，推荐写得更明确：

text
使用 AIHot Skill 查询最近 7 天与 OpenAI 相关的动态。

要求：
1. 优先整理 OpenAI 官方发布、模型与产品更新、API 变化和重要行业动态；
2. 合并明显重复的同一事件；
3. 每条内容包含标题、发布时间、两句话摘要和原始来源链接；
4. 按“官方动态、产品与模型、行业影响”分类；
5. 不确定的信息请明确标记，不要补写没有来源支持的结论。

实际运行后，WorkBuddy 返回了最近 7 天的 OpenAI 相关内容，并为每条资讯保留标题、时间、摘要和 AIHot 原始链接：

AIHot 查询最近 7 天 OpenAI 动态的结果

任务二：生成今日 AI 大模型热点总结

如果希望得到一份更接近日报的结果，可以输入：

text
使用 AIHot Skill 总结今天的 AI 热点新闻，重点关注 AI 大模型方向。

请按下面结构输出：
1. 今日最热：列出最值得关注的 3 条动态；
2. 大模型新发布：整理最近 7 天值得关注的模型、产品和开源项目；
3. 每条包含一句话摘要、为什么值得关注和来源链接；
4. 合并重复报道，并注明有多少个信息源在报道同一事件；
5. 最后用一句话总结今天的大模型行业主线。

实际结果按照热点和大模型方向进行了整理，保留了具体来源链接，并给出一句话结论：

AIHot 生成今日 AI 大模型热点总结

怎样把任务描述写得更好

一个稳定的 AIHot 任务描述，至少应该明确四件事：

要素 写法示例
时间范围 今天、最近 24 小时、最近 7 天
关注主题 OpenAI、大模型、多模态、AI Agent、开源项目
筛选标准 只保留重要更新、合并重复事件、优先官方来源
输出格式 标题、摘要、时间、影响判断、来源链接

如果只说“总结 AI 新闻”，WorkBuddy 仍然可以执行，但结果的数量、范围和格式不够稳定。任务描述越明确，输出越容易复用和验收。

最终效果

通过 AIHot Skill，WorkBuddy 把分散的 AI 资讯整理成了两类可以直接阅读的结果：

  • 围绕特定公司或主题的近期动态列表。
  • 经过筛选、分类和去重的 AI 热点总结。

每条信息都保留来源链接，读者可以继续打开原文核查，而不是只依赖模型生成的摘要。

验收标准
  • AIHot Skill 已成功安装，并能在新任务中被调用。
  • 查询结果符合任务指定的时间范围和主题。
  • 每条重要资讯都保留了可以继续访问的来源链接。
  • 相同事件不会被当作多条重点新闻重复呈现。
  • 摘要没有加入来源无法支持的数字和结论。
  • 热点报告的分类与任务描述一致。
安装后没有调用 AIHot

在任务中明确写出“使用 AIHot Skill”，并让 WorkBuddy 说明它实际调用了哪个 Skill。如果仍然不可用，检查 Skill 是否安装成功以及当前工作区是否能看到它。

返回的信息太多

缩短时间范围，限定公司或主题，并明确只保留 5～8 条最重要内容。

结果看起来像普通摘要

要求保留发布时间、来源名称和原始链接，并明确写出分类、去重和影响判断规则。

安全与限制
  • AIHot 是资讯来源，不代表所有内容都已经完成事实核查。
  • 对重要结论，应继续打开原始链接，优先核对官方来源。
  • 新闻内容会随时间变化，相同任务在不同日期得到的结果也会不同。
  • 安装外部 Skill 前应检查来源、权限和脚本内容。
  • 不要把未经核实的热点摘要直接用于正式对外发布。
可以怎样复用

把任务中的主题替换掉，就可以快速得到不同方向的资讯报告，例如：

text
使用 AIHot Skill 查询最近 7 天 AI Agent 相关动态，重点关注新产品、开源框架和企业落地案例。每条保留来源链接，最后总结 3 个值得团队继续研究的方向。

也可以在确认单次任务稳定后，再结合 WorkBuddy 自动化任务，把相同提示词设置为每日或每周重复执行。自动化属于后续扩展，这个 Case 首先确保 AIHot 的安装、调用和输出可以独立跑通。

小程序的两种模式

小程序的两种模式 · 原文图1

模式 任务在哪里运行 是否依赖电脑在线 适合任务
本机模式 已连接的电脑 是 本地文件、本地 Skill、已有工作区
云端模式 隔离的云端环境 否 调研、写作、临时分析、并行任务

首次使用

  1. 通过官方入口打开 WorkBuddy 小程序并登录；
  2. 查看当前处于本机还是云端模式；
  3. 本机模式下确认目标电脑在线且连接正确；