STEP 1 / 7
这次要解决什么问题
本步说明
收藏没有来源和适用条件时，摘要很难重用；读取全库还会扩大材料范围。
操作位置本页 · 任务说明
先了解这次任务
- 本次目标：只选择三条获准内容，保存可复查笔记，再生成分类、依据和问题明确的卡片。
- 完成后得到：input/ima-selected-notes.md、output/knowledge/normalized-notes.md、knowledge-cards.md 与 review.md；原始导出保留，不依赖写回能力。
完成后应该看到
知道本次练习的输入和交付物，再进入材料准备。
没有得到这个结果？
如果你正在处理其他问题，先返回场景列表，选择与自己手头任务对应的教程。
原文、原图与案例（参考阅读）
这里保留原书中的图文、案例结果和模板，不代表当前练习已完成。实际操作以本页教学步骤为准；示例输出、目录结构和配置片段按原文阅读，不作为 Prompt 发送。
想要完成的任务
- 将微信中的文字、图片、公众号文章等内容存入 ima 知识库。
- 在 WorkBuddy 中连接 ima 知识库，将知识库内容作为 AI 对话的上下文。
- 让 WorkBuddy 按你指定的知识领域，把零碎内容梳理成有结构的知识体系（如分类框架、主题汇总、知识地图）。
- 将 WorkBuddy 生成的结构化成果回传到 ima，形成「收集 → 加工 → 沉淀」的闭环。
- 后续有新的微信内容时，可以持续追加并重新梳理。
使用的 Skill 与连接器
| 工具 | 用途 | 来源或安装方式 |
|---|---|---|
| ima 知识库连接器 | 连接 ima 知识库，让 WorkBuddy 读取和操作知识库内容 | WorkBuddy 内置连接器市场，直接添加 |
| ima 知识库（客户端） | 接收微信内容，提供存储和基础管理 | 腾讯 ima 官方客户端 |
ima 知识库连接器是 WorkBuddy 与 ima 之间的桥梁——WorkBuddy 可以读取整个知识库或单个文档作为对话上下文，也能把处理结果写回 ima。
前置条件
- WorkBuddy 可以正常使用。
- 已安装腾讯 ima 客户端（PC 或 Mac）/小程序也行，并创建了知识库。
- 已掌握把微信内容转发到 ima 的方法（微信内长按 → 转发 → 选择 ima）。
- 在 WorkBuddy 中已添加并授权 ima 知识库连接器。
第一步：把微信内容存入 ima
这是日常动作，不需要 WorkBuddy。微信里看到任何有价值的内容：
- 公众号文章：打开文章 → 右上角「...」→ 用小程序打开 → 选择 ima
- 图片/截图：长按图片 → 用小程序打开 → 选择 ima
日积月累，你的 ima 知识库里就有了原始素材。
第二步：在 WorkBuddy 中添加 ima 连接器
在 WorkBuddy 中打开连接器管理面板，搜索并添加「ima 知识库」连接器，完成授权。授权完成后，WorkBuddy 就能读取你的 ima 知识库内容了。
第三步：用 WorkBuddy 梳理知识体系
连接器就位后，在 WorkBuddy 中输入任务描述。比如你最近在 ima 中存了大量 AI 产品相关的文章，想让 WorkBuddy 帮你梳理：
text
我最近在 ima 知识库里存了很多关于 AI 产品的文章，请帮我做一次知识梳理。
要求：
1. 浏览知识库中的全部内容，先给我一个内容概况。
2. 按「大模型底层能力、AI 应用产品、行业趋势」三个维度分类整理。
3. 每个类别下列出核心观点和支撑内容的关键来源。
4. 找出内容之间的关联（比如 A 文章的观点被 B 文章进一步验证或反驳）。
5. 最后输出一份知识地图，标注当前我覆盖了哪些子领域、哪些领域还有空白。WorkBuddy 会读取你的 ima 知识库，基于全部内容进行分析，把碎片拼成一张有逻辑的网。
第四步：把梳理成果回传 ima
梳理完成后，告诉 WorkBuddy 把结果保存回 ima：
text
把刚才生成的知识梳理报告保存到 ima 知识库，命名为「AI 产品知识体系-2026.07」。WorkBuddy 会通过连接器将成果写回 ima，下次你在 ima 里搜索就能找到这份结构化报告了。
第五步：持续更新知识体系
过了一段时间，你又存了新的微信内容到 ima。再次打开 WorkBuddy：
text
ima 知识库里最近新增了一些内容，帮我基于之前的知识体系框架，把新内容整合进去。如果有新的子领域出现，补充到知识地图里；如果新内容与之前的观点冲突，指出差异。这样你的知识体系就不是一次性的，而是随着输入持续生长。
提示词或任务指令
text
请连接我的 ima 知识库，帮我做一次完整的知识体系梳理。
背景：
我把日常在微信看到的有价值内容（公众号文章、群聊讨论、技术博客截图等）都存到了 ima，内容集中在 [你的领域：如 AI 产品 / 技术写作 / 前端开发]。
要求：
1. 先浏览全部内容，做一次内容盘点，告诉我库里都有什么。
2. 按 3-5 个核心维度分类组织内容，每个维度下列出关键观点和对应的原始内容来源。
3. 找出内容之间的关联、互补和矛盾之处。
4. 画一张知识地图（文字形式即可），标注已覆盖的子领域和空白区域。
5. 把所有梳理结果写回 ima，命名为「[领域]知识体系-YTD」。
后续我新增内容后，会继续让你更新这份知识体系。验收标准
- ima 客户端正常使用，微信内容能成功转发到 ima。
- WorkBuddy ima 连接器已授权，能在对话中成功读取知识库内容。
- WorkBuddy 能基于知识库内容，输出有结构的知识梳理报告（包含分类、关联、知识地图）。
- 梳理成果能成功写回 ima 知识库，在 ima 中可以搜索到。
- 后续新增内容后，WorkBuddy 能在原有体系上整合而非推倒重来。